Was bedeutet Computing „am Edge“?

Edge Computing wirkt sich stark darauf aus, wie Daten von Millionen Geräten weltweit gehandhabt, verarbeitet und übertragen werden. Da die Zahl der mit dem Internet verbundenen Geräte laufend zunimmt, wirkt sich das Internet der Dinge (IoT) auf die Entwicklung von Edge-Computing-Systemen aus. Dadurch werden die Bandbreitenkosten für die Übertragung von Daten über große Entfernungen erheblich gesenkt und Echtzeitanwendungen können effizienter ausgeführt werden.

Was ist Edge Computing?

Edge Computing ist eine innovative Topologie, bei der die Datenanalyse und -speicherung am Netzwerkrand in unmittelbarer Nähe der Datenerzeugungsquelle stattfindet. Diese Ansatz umfasst Geräte, Netzwerke und Unternehmensanwendungen, die zusammenarbeiten, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit zu erhöhen und Bandbreite zu sparen. Indem die Teile des Puzzles, die für die Berechnung und die Datenspeicherung benötigt werden, in der Nähe des Ortes untergebracht werden, an dem sich die Geräte befinden, Informationen sammeln und übermitteln, werden die Aufgaben dezentralisiert, sodass zentrale Server weniger im Mittelpunkt stehen und eher als Backup dienen.

Dies ist besonders wichtig für Anwendungen, die auf Echtzeitverbindungen angewiesen sind, da Latenzprobleme die Leistung beeinträchtigen können. Das exponentielle Wachstum von IoT-Geräten hat dazu geführt, dass riesige Datenmengen entstanden und dadurch die Bandbreitenkosten stark gestiegen sind. Durch die Installation von Edge-Computing-Hardware und -Services, die als lokale Quelle für die Verarbeitung und Speicherung dienen, können Sie Kosten senken und die Geschwindigkeit erhöhen. Ein Edge-Gateway kann Daten von einem Edge-Gerät sammeln, sie in Echtzeit verarbeiten, um umsetzbare Befehle zu erteilen, oder nur die erforderlichen Daten analysieren und über die Cloud weiterleiten, um den Bandbreitenbedarf zu reduzieren.

Zu den Edge-Geräten können folgende Geräte gehören:

• IoT-Sensoren
• Laptops oder Smartphones von Außendienstmitarbeitern
• Überwachungskameras
• Mit dem Internet verbundene Geräte
• Edge-Gateways

KI und der Netzwerkrand

In der Vergangenheit zielten Cloud- und KI-Technologien darauf ab, Innovationen zu beschleunigen und datengesteuerte Maßnahmen zu ermöglichen, indem wertvolle Informationen extrahiert wurden. Die unglaubliche Menge und Komplexität der von vernetzten Geräten erzeugten Daten haben jedoch die Möglichkeiten der bestehenden Netze und Infrastrukturen überstiegen.

Die direkte Übertragung all dieser Daten von Geräten an zentrale Rechenzentren oder die Cloud führt zu einer höheren Bandbreitennutzung und langsameren Reaktionszeiten, was Edge Computing zu einer attraktiveren Alternative macht. Durch die Verarbeitung und Analyse von Daten näher an der Quelle müssen Daten weniger über Netzwerke hinweg transportiert werden, was die Latenzzeit erheblich reduziert. Edge Computing, insbesondere in Verbindung mit 5G-Netzwerken, ermöglicht eine schnellere und umfassendere Datenanalyse, die zu besseren Erkenntnissen, schnelleren Reaktionen und verbesserten Nutzererfahrungen führt.

Nehmen wir als Beispiel die Gesichtserkennung. Ein Gerät scannt das Gesicht einer Person und muss dann das Bild über einen Cloud-basierten Service an den Gesichtserkennungsalgorithmus senden. Mit Edge Computing kann der Algorithmus lokal auf einem Edge-Server oder -Gateway ausgeführt werden, wodurch die Dauer für die Übermittlung der Ergebnisse auf einen Bruchteil der bisherigen Zeit reduziert wird. Edge Computing ist die Zukunft der virtuellen und erweiterten Realität und wird die treibende Kraft bei der Einführung von Gebäudeautomatisierung, selbstfahrenden Autos und intelligenten Städten sein.

Datensicherheit am Edge

Das letzte Problem, das es zu lösen gilt, ist die Sicherheit am Edge. Geräte sind leichter zu hacken als Systeme, und böswillige Akteure haben bereits herausgefunden, wie sie ganze Netzwerke über Geräte am Edge infiltrieren können. Da die Verbreitung von IoT-Geräten exponentiell zunimmt, müssen IT-Abteilungen die potenziellen Sicherheitsprobleme im Zusammenhang mit diesen Geräten verstehen und Maßnahmen ergreifen, um die Systeme zu schützen, indem sie die Verschlüsselung der Daten gewährleisten. Die Einführung von Zero-Trust-Kontrollen, VPN-Tunneling und breiteren Firewalls kann zum Schutz der Daten am Netzwerkrand beitragen.

Edge Computing ermöglicht es Unternehmen, die riesigen Datenmengen zu nutzen, die von vernetzten Geräten erzeugt werden, und eröffnet damit eine Fülle von bisher ungenutzten Möglichkeiten. Es bietet ein Tor zur Steigerung der betrieblichen Produktivität und gewährleistet Kunden gleichzeitig eine schnelle, zuverlässige und einheitliche Erfahrung. Optimale Edge-Computing-Strategien können die Leistung steigern, Workloads auf dem neuesten Stand halten und die Unternehmensrichtlinien erfüllen.

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